Advancements in the Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems and Simulating Complex Systems

Abstract

Mối quan hệ giữa tính riêng lẻ và tập hợp là một chủ đề quan trọng trong Khoa học hệ thống phức hợp, vì cả hai khía cạnh đều là những khía cạnh của sự xuất hiện. Vấn đề này thường được giải quyết bằng cách áp dụng cách tiếp cận cổ điển giữa cấp độ riêng lẻ và cấp độ tập hợp, trong đó các ranh giới xuất hiện trong các cộng đồng tách biệt. Cụ thể hơn, việc phân định ranh giới và kết nối các tập hợp đang diễn ra. Do đó, điều quan trọng là phải xác định chính xác các thuộc tính của các hệ thống phức tạp, chẳng hạn như các mô hình dựa trên tác nhân chung, để mô phỏng các cộng đồng nằm trong môi trường mạng không có lưới và không có quy mô. Để làm được điều này, sự phức tạp có thể được giải quyết thông qua các kỹ thuật mô phỏng, mô hình hóa và phân tích, giúp mang lại sự tin cậy về hoạt động của các hệ thống đó, đặc biệt là các hệ thống hoạt động trong môi trường động hoặc dưới những ràng buộc không mong muốn. Hơn nữa, mô hình hóa và mô phỏng giúp giảm thiểu rủi ro và chi phí liên quan đến việc thiết kế và phát triển các thử nghiệm xác nhận.