Thông tin tài liệu


Title: Cải tiến thuật toán phân lớp cho dữ liệu không cân bằng và ứng dụng trong dự đoán đồng tác giả
Authors: Võ Đức Quang
Advisor: Trần Đình Khang
Keywords: Dữ liệu
Issue Date: 2024
Publisher: Trường đại học Bách Khoa Hà Nội
Abstract: Tổng quan về bài toán phân lớp với dữ liệu không cân bằng. Một số thuật toán liên quan: SVM, Weighted-SVM, Fuzzy SVM-CIL, AdaBoost, CNN. Bài toán dự đoán và phương pháp phân lớp cho bài toán dự đoán đồng tác giả; cải tiến thuật toán Adaboost cho dữ liệu không cân bằng. Đề xuất thuật toán điều chỉnh thích nghi trọng số mở dựa trên Fuzzy SVM-CIL.
URI: http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/25680
Appears in Collections:Ts-Công nghệ thông tin
ABSTRACTS VIEWS

52

VIEWS & DOWNLOAD

15

Files in This Item:
Thumbnail
  • 338123.pdf
      Restricted Access
    • Size : 1,74 MB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • 338123-TT.pdf
      Restricted Access
    • Size : 633,22 kB

    • Format : Adobe PDF



  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.