Thông tin tài liệu
| Nhan đề : | Cải tiến thuật toán phân lớp cho dữ liệu không cân bằng và ứng dụng trong dự đoán đồng tác giả |
| Tác giả : | Võ Đức Quang |
| Người hướng dẫn: | Trần Đình Khang |
| Từ khoá : | Dữ liệu |
| Năm xuất bản : | 2024 |
| Nhà xuất bản : | Trường đại học Bách Khoa Hà Nội |
| Tóm tắt : | Tổng quan về bài toán phân lớp với dữ liệu không cân bằng. Một số thuật toán liên quan: SVM, Weighted-SVM, Fuzzy SVM-CIL, AdaBoost, CNN. Bài toán dự đoán và phương pháp phân lớp cho bài toán dự đoán đồng tác giả; cải tiến thuật toán Adaboost cho dữ liệu không cân bằng. Đề xuất thuật toán điều chỉnh thích nghi trọng số mở dựa trên Fuzzy SVM-CIL. |
| URI: | http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/25680 |
| Trong bộ sưu tập: | Ts-Công nghệ thông tin |
XEM MÔ TẢ
53
XEM & TẢI
15
Danh sách tệp tin đính kèm:
Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.