Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTrần Đình Khang-
dc.contributor.authorVõ Đức Quang-
dc.date.accessioned2024-11-11T04:12:19Z-
dc.date.available2024-11-11T04:12:19Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.other000000338123-
dc.identifier.urihttp://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/25680-
dc.description.abstractTổng quan về bài toán phân lớp với dữ liệu không cân bằng. Một số thuật toán liên quan: SVM, Weighted-SVM, Fuzzy SVM-CIL, AdaBoost, CNN. Bài toán dự đoán và phương pháp phân lớp cho bài toán dự đoán đồng tác giả; cải tiến thuật toán Adaboost cho dữ liệu không cân bằng. Đề xuất thuật toán điều chỉnh thích nghi trọng số mở dựa trên Fuzzy SVM-CIL.-
dc.publisherTrường đại học Bách Khoa Hà Nội-
dc.subjectDữ liệu-
dc.subject.lccQA76.9-
dc.titleCải tiến thuật toán phân lớp cho dữ liệu không cân bằng và ứng dụng trong dự đoán đồng tác giả-
Appears in Collections:Ts-Công nghệ thông tin

Files in This Item:
Thumbnail
  • 338123.pdf
      Restricted Access
    • Size : 1,74 MB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • 338123-TT.pdf
      Restricted Access
    • Size : 633,22 kB

    • Format : Adobe PDF



  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.