Thông tin tài liệu
Title: | Android malware classification using deep learning = |
Other Titles: | Phân loại mã độc Android sử dụng học sâu |
Authors: | Lê Đức Thuận |
Advisor: | Nguyễn Kim Khánh Hoàng Văn Hiệp |
Keywords: | Mã độc; Học sâu; Hệ điều hành |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | Trường đại học Bách Khoa Hà Nội |
Abstract: | Tổng quan về phân lớp mã độc trên Android, các phương pháp phân lớp mã độc trên Android: dựa trên chữ ký, dựa trên sự bất thường; các phương pháp đề xuất theo hướng tăng cường đặc trưng: tăng cường đặc trưng dựa trên ma trận đồng hiện, tăng cường đặc trưng dựa trên thuật toán Apriori, lựa chọn đặc trưng dựa trên mức độ phổ biến và giá trị tương phản trong cách tiếp cận đa mục tiêu; phân lớp mã độc Android dựa trên học sâu: áp dụng mô hình DBN, máy Boltzmann và mô hình DBN, máy CNN; đề xuất phương pháp sử dụng mô hình WDCNN để phân loại mã độc trên Android. |
URI: | http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/25686 |
Appears in Collections: | Ts-Công nghệ thông tin |
ABSTRACTS VIEWS
151
VIEWS & DOWNLOAD
32
Files in This Item:
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.