Thông tin tài liệu
Nhan đề : | Android malware classification using deep learning = |
Nhan đề khác : | Phân loại mã độc Android sử dụng học sâu |
Tác giả : | Lê Đức Thuận |
Người hướng dẫn: | Nguyễn Kim Khánh Hoàng Văn Hiệp |
Từ khoá : | Mã độc; Học sâu; Hệ điều hành |
Năm xuất bản : | 2024 |
Nhà xuất bản : | Trường đại học Bách Khoa Hà Nội |
Tóm tắt : | Tổng quan về phân lớp mã độc trên Android, các phương pháp phân lớp mã độc trên Android: dựa trên chữ ký, dựa trên sự bất thường; các phương pháp đề xuất theo hướng tăng cường đặc trưng: tăng cường đặc trưng dựa trên ma trận đồng hiện, tăng cường đặc trưng dựa trên thuật toán Apriori, lựa chọn đặc trưng dựa trên mức độ phổ biến và giá trị tương phản trong cách tiếp cận đa mục tiêu; phân lớp mã độc Android dựa trên học sâu: áp dụng mô hình DBN, máy Boltzmann và mô hình DBN, máy CNN; đề xuất phương pháp sử dụng mô hình WDCNN để phân loại mã độc trên Android. |
URI: | http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/25686 |
Trong bộ sưu tập: | Ts-Công nghệ thông tin |
XEM MÔ TẢ
151
XEM & TẢI
32
Danh sách tệp tin đính kèm:
Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.