Case study: Condition-based maintenance using cyclostationary analysis and numerical modeling with innovative indicators

Abstract

Nghiên cứu này đề xuất một cách tiếp cận sáng tạo nhằm cải thiện việc chẩn đoán lỗi bánh răng. Mục tiêu là đánh giá độ nhạy và hiệu suất của các chỉ báo truyền thống so với tính ổn định theo chu kỳ, kiểm tra tác động của chúng đối với mức độ tiếng ồn và dấu hiệu rung động. Giai đoạn đầu bao gồm việc mô phỏng tín hiệu bánh răng trong các điều kiện khác nhau như biên độ, tần số quay và tần số chia lưới, tạo nền tảng cho việc phân tích kỹ lưỡng về độ nhạy và hiệu suất của chỉ báo. Trong giai đoạn thứ hai, cả hai chỉ số vô hướng và tuần hoàn đều được tính toán. Đầu tiên, các chỉ báo này được so sánh với các tín hiệu mô phỏng và thứ hai, độ nhạy và độ nhám của chúng được đánh giá bằng cách sử dụng các tín hiệu được đo trên vòng bi của bộ giảm tốc 101 BJR. Cách tiếp cận này tiết lộ rằng các chỉ báo tuần hoàn nhạy hơn các chỉ báo vô hướng, cho thấy cơ hội cải thiện khả năng dự đoán độ nhám tín hiệu trong suốt quá trình sản xuất. Bằng cách giới thiệu những khả năng mới nhằm nâng cao độ tin cậy của các phép đo rung động, phương pháp này góp phần nâng cao việc chẩn đoán lỗi bánh răng.