Thông tin tài liệu


Nhan đề : Tự động phát hiện hư hỏng bánh răng trong điều kiện vận hành không ổn định trên cơ sở sử dụng số đầu đo tối thiểu
Tác giả : Nguyễn Văn Minh Hoàng
Người hướng dẫn: Nguyễn Trọng Du
Từ khoá : Bánh răng
Năm xuất bản : 2024
Nhà xuất bản : Trường đại học Bách Khoa Hà Nội
Tóm tắt : Tầm quan trọng của bánh răng trong các thiết bị công nghiệp; các dạng hỏng và triệu chứng chẩn đoán trên cơ sở tín hiệu rung động; chẩn đoán hư hỏng bánh răng bằng phương pháp tối thiểu hóa đầu đo; tự động phân loại hư hỏng bánh răng bằng trí tuệ nhân tạo; một số kết quả thực nghiệm.
URI: http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/25949
Trong bộ sưu tập: Ths-Cơ khí
XEM MÔ TẢ

47

XEM & TẢI

10

Danh sách tệp tin đính kèm:
Ảnh bìa
  • 349540.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 5,2 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

  • Ảnh bìa
  • 349540-TT.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 143,19 kB

    • Định dạng : Adobe PDF



  • Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.