Thông tin tài liệu


Nhan đề : Model Order Reduction. Volume 2: Snapshot-Based Methods and Algorithms
Người chỉnh sửa:: Peter Benner, Stefano Grivet-Talocia, Alfio Quarteroni, Gianluigi Rozza, Wil Schilders, and Luís Miguel Silveira
Từ khoá : Ảnh chụp nhanh; Mô hình toán học; Thuật toán
Năm xuất bản : 2021
Nhà xuất bản : De Gruyter
Tóm tắt : Một sự phức tạp ngày càng tăng của các mô hình được sử dụng để dự đoán các hệ thống trong thế giới thực dẫn đến sự cần thiết của các thuật toán để thay thế các mô hình phức tạp bằng các mô hình đơn giản hơn nhiều, đồng thời bảo tồn độ chính xác của các dự đoán. Cẩm nang hai tập này bao gồm các phương thức cũng như các ứng dụng. Tập thứ hai này tập trung vào các ứng dụng trong kỹ thuật, kỹ thuật y sinh, vật lý tính toán và khoa học máy tính.
Mô tả: Ebook miễn phí tại trang https://directory.doabooks.org/
URI: http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/26117
Liên kết tài liệu gốc: https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/59498
ISBN : 978-3-11-067140-7
Trong bộ sưu tập: OERz - Ngành khác
XEM MÔ TẢ

9

XEM & TẢI

2

Danh sách tệp tin đính kèm:
Ảnh bìa
  • OER000005594.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 5,62 MB

    • Định dạng : Adobe PDF



  • Tài liệu được cấp phép theo Bản quyền Creative Commons Creative Commons