Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.editorPeter Benner, Stefano Grivet-Talocia, Alfio Quarteroni, Gianluigi Rozza, Wil Schilders, and Luís Miguel Silveiravi
dc.date.accessioned2025-02-06T02:50:02Z-
dc.date.available2025-02-06T02:50:02Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.isbn978-3-11-067140-7vi
dc.identifier.otherOER000005594vi
dc.identifier.urihttp://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/26117-
dc.descriptionEbook miễn phí tại trang https://directory.doabooks.org/vi
dc.description.abstractMột sự phức tạp ngày càng tăng của các mô hình được sử dụng để dự đoán các hệ thống trong thế giới thực dẫn đến sự cần thiết của các thuật toán để thay thế các mô hình phức tạp bằng các mô hình đơn giản hơn nhiều, đồng thời bảo tồn độ chính xác của các dự đoán. Cẩm nang hai tập này bao gồm các phương thức cũng như các ứng dụng. Tập thứ hai này tập trung vào các ứng dụng trong kỹ thuật, kỹ thuật y sinh, vật lý tính toán và khoa học máy tính.vi
dc.description.urihttps://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/59498vi
dc.formatPDFvi
dc.language.isoenvi
dc.publisherDe Gruytervi
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Vietnam*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/vn/*
dc.subjectẢnh chụp nhanhvi
dc.subjectMô hình toán họcvi
dc.subjectThuật toánvi
dc.subject.lccTA342vi
dc.titleModel Order Reduction. Volume 2: Snapshot-Based Methods and Algorithmsvi
dc.typeEbooks (Sách điện tử)vi
Appears in Collections:OERz - Ngành khác

Files in This Item:
Thumbnail
  • OER000005594.pdf
      Restricted Access
    • Size : 5,62 MB

    • Format : Adobe PDF



  • This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons