Thông tin tài liệu


Title: Tự động phát hiện hư hỏng ổ đỡ con lăn trên cơ sở ứng dụng trí tuệ nhân tạo
Authors: Lê Phúc Tân
Advisor: Nguyễn Trọng Du
Keywords: Ổ lăn
Issue Date: 2024
Publisher: Trường đại học Bách Khoa Hà Nội
Abstract: Nêu tầm quan trọng của chẩn đoán hư hỏng, các dạng hư hỏng, đặc điểm dao động của ổ đỡ con lăn. Các phương pháp chẩn đoán hư hỏng con lăn trong công nghiệp. Nghiên cứu các phương pháp chẩn đoán hư hỏng ổ đỡ con lăn như phương pháp học máy, phương pháp học sâu,...
URI: http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/26345
Appears in Collections:Ths-Cơ khí
ABSTRACTS VIEWS

17

VIEWS & DOWNLOAD

6

Files in This Item:
Thumbnail
  • 349561.pdf
      Restricted Access
    • Size : 4,24 MB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • 349561 -TT.pdf
      Restricted Access
    • Size : 148,41 kB

    • Format : Adobe PDF



  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.