Thông tin tài liệu
Nhan đề : | Deep learning-based approaches for speech quality assessment |
Nhan đề khác : | Nghiên cứu đề xuất mô hình học sâu giải quyết bài toán đo lường chất lượng tiếng nói |
Tác giả : | Lê Minh Tú |
Người hướng dẫn: | Nguyễn Phi Lê Đỗ Văn Hải |
Từ khoá : | Tiếng nói |
Năm xuất bản : | 2024 |
Nhà xuất bản : | Trường đại học Bách Khoa Hà Nội |
Tóm tắt : | Tập trung cải tiến đánh giá chất lượng giọng nói để giải quyết các hạn chế về dữ liệu và hiệu suất của các phương pháp hiện tại. Đề xuất sử dụng học tự giám sát và gán nhãn theo phân phối Gausian để tăng độ chính xác và khả năng ứng dụng trong thực tế. |
URI: | http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/26586 |
Trong bộ sưu tập: | Ths-Công nghệ thông tin |
XEM MÔ TẢ
18
XEM & TẢI
7
Danh sách tệp tin đính kèm:
Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.