Thông tin tài liệu


Nhan đề : Deep learning-based approaches for speech quality assessment
Nhan đề khác : Nghiên cứu đề xuất mô hình học sâu giải quyết bài toán đo lường chất lượng tiếng nói
Tác giả : Lê Minh Tú
Người hướng dẫn: Nguyễn Phi Lê
Đỗ Văn Hải
Từ khoá : Tiếng nói
Năm xuất bản : 2024
Nhà xuất bản : Trường đại học Bách Khoa Hà Nội
Tóm tắt : Tập trung cải tiến đánh giá chất lượng giọng nói để giải quyết các hạn chế về dữ liệu và hiệu suất của các phương pháp hiện tại. Đề xuất sử dụng học tự giám sát và gán nhãn theo phân phối Gausian để tăng độ chính xác và khả năng ứng dụng trong thực tế.
URI: http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/26586
Trong bộ sưu tập: Ths-Công nghệ thông tin
XEM MÔ TẢ

18

XEM & TẢI

7

Danh sách tệp tin đính kèm:
Ảnh bìa
  • 349605.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 4,42 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

  • Ảnh bìa
  • 349605 - TT.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 123,39 kB

    • Định dạng : Adobe PDF



  • Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.