Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorNguyễn Phi Lê-
dc.contributor.advisorĐỗ Văn Hải-
dc.contributor.authorLê Minh Tú-
dc.date.accessioned2025-03-14T01:40:56Z-
dc.date.available2025-03-14T01:40:56Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.other000000349605-
dc.identifier.urihttp://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/26586-
dc.description.abstractTập trung cải tiến đánh giá chất lượng giọng nói để giải quyết các hạn chế về dữ liệu và hiệu suất của các phương pháp hiện tại. Đề xuất sử dụng học tự giám sát và gán nhãn theo phân phối Gausian để tăng độ chính xác và khả năng ứng dụng trong thực tế.-
dc.publisherTrường đại học Bách Khoa Hà Nội-
dc.subjectTiếng nói-
dc.subject.lccQA76.9-
dc.titleDeep learning-based approaches for speech quality assessment-
dc.title.alternativeNghiên cứu đề xuất mô hình học sâu giải quyết bài toán đo lường chất lượng tiếng nói-
Appears in Collections:Ths-Công nghệ thông tin

Files in This Item:
Thumbnail
  • 349605.pdf
      Restricted Access
    • Size : 4,42 MB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • 349605 - TT.pdf
      Restricted Access
    • Size : 123,39 kB

    • Format : Adobe PDF



  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.