Phát triển mô hình ngôn ngữ lớn ứng dụng trong phân tích báo cáo tài chính dựa trên tin tức thu thập từ mạng xã hội

Abstract

Luận văn tập trung tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho lĩnh vực tài chính bằng tiếng Việt. Các LLM như GPT-3 Mistral, Llama-2 và SealLLM đã được nghiên cứu, đặc biệt là khả năng xử lý các nhiệm vụ trả lời câu hỏi (QA), phân tích cảm xúc (SA), và nhận dạng thực thể (NER) trong tài chính. Nhấn mạnh về thách thức chất lượng và số lượng dữ liệu hướng dẫn, cũng như chiến lược tối ưu hóa cho các ứng dụng tài chính tại Việt Nam.