Thông tin tài liệu


Nhan đề : Dự đoán tích hợp dữ liệu đa thể thức đơn tế bào
Tác giả : Trần Văn Hoàng
Người hướng dẫn: Nguyễn Hồng Quang
Từ khoá : Tích hợp dữ liệu
Năm xuất bản : 2024
Nhà xuất bản : Trường đại học Bách Khoa Hà Nội
Tóm tắt : Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu. Dự đoán chuyển đỏi dữ liệu giải trình tự đơn tế bào sử dụng: mô hình BABEL, mô hình MultiVI, mô hình scMM 19, mô hình Polarbear, mô hình scMoGNN, Dengk, LsLab, Novel và Cajan. Phân tích thiết kế và thực hiện bài toán 28. Kết quả và phân tích.
URI: http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/26601
Trong bộ sưu tập: Ths-Công nghệ thông tin
XEM MÔ TẢ

15

XEM & TẢI

6

Danh sách tệp tin đính kèm:
Ảnh bìa
  • 349590.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 2,88 MB

    • Định dạng : Adobe PDF



  • Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.