Thông tin tài liệu


Nhan đề : Quy hoạch đa mục tiêu ngẫu nhiên và ứng dụng trong học máy
Tác giả : Trần Anh Tuấn
Người hướng dẫn: Trần Ngọc Thăng
Từ khoá : Lý thuyết tối ưu; Học máy
Năm xuất bản : 2024
Nhà xuất bản : Trường đại học Bách Khoa Hà Nội
Tóm tắt : Giới thiệu bài toán tối ưu vô hướng hóa là cơ sở lý thuyết để phát triển các thuật toán xấp xỉ mặt Parete của bài toán quy hoạch đa mục tiêu lồi. Đề xuất mô hình HyperNet và chứng minh mô hình đề xuất tạo ra một ánh xạ chính xác giữa véc tơ tham chiếu và nghiệm tối ưu Pareto. Đề xuất sử dựng một số hàm vô hướng hóa dưới một số giả định về tính đầy đủ của chúng. Áp dụng lý thuyết đề xuất vào các ứng dụng học máy thông bài toán quy hoạch đa mục tiêu ngẫu nhiên. Hoàn thành các thử nghiệm tính toán cho bài toán xấp xỉ mặt Pareto của bài toán tối ưu đa mục tiêu lồi và bài toán học đa tác vụ.
URI: http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/26683
Trong bộ sưu tập: Ths-Toán tin
XEM MÔ TẢ

21

XEM & TẢI

4

Danh sách tệp tin đính kèm:
Ảnh bìa
  • 352752.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 4,77 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

  • Ảnh bìa
  • 352752-TT.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 258,45 kB

    • Định dạng : Adobe PDF



  • Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.