Thông tin tài liệu


Title: Một số phương pháp học máy trong bài toán gợi ý
Authors: Nguyễn Thị Hằng
Advisor: Lê Chí Ngọc
Keywords: Bài toán; Học máy
Issue Date: 2024
Publisher: Trường đại học Bách Khoa Hà Nội
Abstract: Tổng quan bài toán và cơ sở lý thuyết. Giới thiệu một số mô hình học máy trong hệ thống gợi ý: học từ dữ liệu phản hồi ngầm, mô hình Variational autoencoder, mô hình Deep fatorization machine. Thực nghiệm và đánh giá kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu Exam E-learning và bộ dữ liệu gợi ý nội dung thuộc nền tảng MyTV.
URI: http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/26701
Appears in Collections:Ths-Toán tin
ABSTRACTS VIEWS

12

VIEWS & DOWNLOAD

4

Files in This Item:
Thumbnail
  • 352817.pdf
      Restricted Access
    • Size : 2,55 MB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • 352817-TT.pdf
      Restricted Access
    • Size : 124,54 kB

    • Format : Adobe PDF



  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.