Thông tin tài liệu
Nhan đề : | Một số phương pháp học máy trong bài toán gợi ý |
Tác giả : | Nguyễn Thị Hằng |
Người hướng dẫn: | Lê Chí Ngọc |
Từ khoá : | Bài toán; Học máy |
Năm xuất bản : | 2024 |
Nhà xuất bản : | Trường đại học Bách Khoa Hà Nội |
Tóm tắt : | Tổng quan bài toán và cơ sở lý thuyết. Giới thiệu một số mô hình học máy trong hệ thống gợi ý: học từ dữ liệu phản hồi ngầm, mô hình Variational autoencoder, mô hình Deep fatorization machine. Thực nghiệm và đánh giá kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu Exam E-learning và bộ dữ liệu gợi ý nội dung thuộc nền tảng MyTV. |
URI: | http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/26701 |
Trong bộ sưu tập: | Ths-Toán tin |
XEM MÔ TẢ
29
XEM & TẢI
6
Danh sách tệp tin đính kèm:
Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.