Thông tin tài liệu


Nhan đề : Một số phương pháp học máy trong bài toán gợi ý
Tác giả : Nguyễn Thị Hằng
Người hướng dẫn: Lê Chí Ngọc
Từ khoá : Bài toán; Học máy
Năm xuất bản : 2024
Nhà xuất bản : Trường đại học Bách Khoa Hà Nội
Tóm tắt : Tổng quan bài toán và cơ sở lý thuyết. Giới thiệu một số mô hình học máy trong hệ thống gợi ý: học từ dữ liệu phản hồi ngầm, mô hình Variational autoencoder, mô hình Deep fatorization machine. Thực nghiệm và đánh giá kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu Exam E-learning và bộ dữ liệu gợi ý nội dung thuộc nền tảng MyTV.
URI: http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/26701
Trong bộ sưu tập: Ths-Toán tin
XEM MÔ TẢ

29

XEM & TẢI

6

Danh sách tệp tin đính kèm:
Ảnh bìa
  • 352817.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 2,55 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

  • Ảnh bìa
  • 352817-TT.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 124,54 kB

    • Định dạng : Adobe PDF



  • Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.