Thông tin tài liệu
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Lê Chí Ngọc | - |
dc.contributor.author | Nguyễn Thị Hằng | - |
dc.date.accessioned | 2025-03-20T08:30:09Z | - |
dc.date.available | 2025-03-20T08:30:09Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.other | 000000352817 | - |
dc.identifier.uri | http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/26701 | - |
dc.description.abstract | Tổng quan bài toán và cơ sở lý thuyết. Giới thiệu một số mô hình học máy trong hệ thống gợi ý: học từ dữ liệu phản hồi ngầm, mô hình Variational autoencoder, mô hình Deep fatorization machine. Thực nghiệm và đánh giá kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu Exam E-learning và bộ dữ liệu gợi ý nội dung thuộc nền tảng MyTV. | - |
dc.publisher | Trường đại học Bách Khoa Hà Nội | - |
dc.subject | Bài toán | - |
dc.subject | Học máy | - |
dc.subject.lcc | QA76.9 | - |
dc.title | Một số phương pháp học máy trong bài toán gợi ý | - |
Appears in Collections: | Ths-Toán tin |
Files in This Item:
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.