Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorLê Chí Ngọc-
dc.contributor.authorNguyễn Thị Hằng-
dc.date.accessioned2025-03-20T08:30:09Z-
dc.date.available2025-03-20T08:30:09Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.other000000352817-
dc.identifier.urihttp://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/26701-
dc.description.abstractTổng quan bài toán và cơ sở lý thuyết. Giới thiệu một số mô hình học máy trong hệ thống gợi ý: học từ dữ liệu phản hồi ngầm, mô hình Variational autoencoder, mô hình Deep fatorization machine. Thực nghiệm và đánh giá kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu Exam E-learning và bộ dữ liệu gợi ý nội dung thuộc nền tảng MyTV.-
dc.publisherTrường đại học Bách Khoa Hà Nội-
dc.subjectBài toán-
dc.subjectHọc máy-
dc.subject.lccQA76.9-
dc.titleMột số phương pháp học máy trong bài toán gợi ý-
Appears in Collections:Ths-Toán tin

Files in This Item:
Thumbnail
  • 352817.pdf
      Restricted Access
    • Size : 2,55 MB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • 352817-TT.pdf
      Restricted Access
    • Size : 124,54 kB

    • Format : Adobe PDF



  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.