Bài toán lập kế hoạch phân phối quảng cáo trong Wifi Marketing

Abstract

Tối ưu hóa quảng cái trong Wifi Marketing thông qua dự báo lượt truy cập và phân bổ tài nguyên. Dự đoán lưu lượng người dùng và phân phối tài nguyên hiệu quả, đặc biệt trong các thời điểm biến động lớn. Phương pháp sử dụng gồm mô hình Transformer kết hợp trích xuất đặc trưng và phân cụm dữ liệu, cùng thuật toán tối ưu như nhân tử Lagrange và tối ưu song song. Sử dụng công cụ Python và PyTorch trên hệ thống máy chủ, kết quả đáp ứng yêu cầu hiệu quả và khả năng mở rộng, giúp phân phối tài nguyên đồng đều.