Thiết kế hệ thống xác thực khách hàng dựa trên ảnh chân dung

Abstract

Tổng quan về các phương pháp xác thực khách hàng. Sử dụng mạng nơ-ron tích chập (CNN) để trích xuất đặc trưng khuôn mặt từ ảnh chân dung, sau đó mã hóa thành không gian đặc trưng và so sánh với cơ sở dữ liệu danh tính đã lưu trự. Tích hợp thuật toán nhận diện tiên tiến ArcFace và AdaFace để tối ưu hóa độ chính xác. Các kỹ thuật xoay, thay đổi độ sáng, làm mờ được sử dụng để cải thiện khả năng nhận diện trong các điều kiện thực tế như ánh sáng kém hoặc góc chụp không thuận lợi. Hệ thống thử nghiệm đáp ứng tốt các yêu cầu của ứng dụng thực tế, góp phần phát triển các giải pháp bảo mật hiện đại dựa trên sinh trắc học.