Nghiên cứu phương pháp xử lý dữ liệu trong Hệ thống gợi ý

Abstract

Tổng quan về hệ thống gợi ý. Đề xuất các phương pháp học máy để xử lý dữ liệu nhằm cải thiện độ chính xác cho các hệ thống gợi ý phổ biến hiện nay, đảm bảo khả năng mở rộng của hệ thống. Nghiên cứu các thuật toán lọc cộng tác, khai thác nguồn dữ liệu có sẵn về lịch sử tương tá của người dùng với sản phẩm và thông tin biểu thị những đặc trưng sản phẩm, ứng dụng những kỹ thuật học máy phổ biến để kết hợp những nguồn tin nêu trên nhằm nâng cao độ chính xác của hệ thống gợi ý.