Thông tin tài liệu


Title: Nghiên cứu kỹ thuật học sâu trong Hệ thống gợi ý
Authors: Phạm Thị Thu Trang
Advisor: Trần Mạnh Hoàng
Keywords: Phân tích dữ liệu; Học sâu; Hệ thống gợi ý
Issue Date: 2024
Publisher: Trường đại học Bách Khoa Hà Nội
Abstract: Tổng quan về hệ thống gợi ý. Đề xuất framework dựa trên AutoRec sử dụng thông tin dựa trên nội dung làm đầu vào để giải quyết vấn đề dữ liệu thưa thớt. Kết hợp nén của mô hình AutoRec gốc và thông tin dựa trên nội dung làm đầu vào để sử dụng cả xếp hạng của người dùng và thông tin dựa trên nội dung, giải quyết triệt để vấn đề dữ liệu thưa thớt. Áp dụng lớp Nén thưa nhằm hỗ trợi mô hình tìm ra các mối quan hệ ẩn giữa các thẻ và học cách biểu diễn chính xác hơn cho từng mục.
URI: http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/26720
Appears in Collections:Ths-Điện tử viễn thông
ABSTRACTS VIEWS

15

VIEWS & DOWNLOAD

2

Files in This Item:
Thumbnail
  • 352798.pdf
      Restricted Access
    • Size : 9,5 MB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • 352798-TT.pdf
      Restricted Access
    • Size : 114,27 kB

    • Format : Adobe PDF



  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.