Thông tin tài liệu
Title: | Nghiên cứu kỹ thuật học sâu trong Hệ thống gợi ý |
Authors: | Phạm Thị Thu Trang |
Advisor: | Trần Mạnh Hoàng |
Keywords: | Phân tích dữ liệu; Học sâu; Hệ thống gợi ý |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | Trường đại học Bách Khoa Hà Nội |
Abstract: | Tổng quan về hệ thống gợi ý. Đề xuất framework dựa trên AutoRec sử dụng thông tin dựa trên nội dung làm đầu vào để giải quyết vấn đề dữ liệu thưa thớt. Kết hợp nén của mô hình AutoRec gốc và thông tin dựa trên nội dung làm đầu vào để sử dụng cả xếp hạng của người dùng và thông tin dựa trên nội dung, giải quyết triệt để vấn đề dữ liệu thưa thớt. Áp dụng lớp Nén thưa nhằm hỗ trợi mô hình tìm ra các mối quan hệ ẩn giữa các thẻ và học cách biểu diễn chính xác hơn cho từng mục. |
URI: | http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/26720 |
Appears in Collections: | Ths-Điện tử viễn thông |
ABSTRACTS VIEWS
15
VIEWS & DOWNLOAD
2
Files in This Item:
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.