Thông tin tài liệu


Nhan đề : Nghiên cứu kỹ thuật học sâu trong Hệ thống gợi ý
Tác giả : Phạm Thị Thu Trang
Người hướng dẫn: Trần Mạnh Hoàng
Từ khoá : Phân tích dữ liệu; Học sâu; Hệ thống gợi ý
Năm xuất bản : 2024
Nhà xuất bản : Trường đại học Bách Khoa Hà Nội
Tóm tắt : Tổng quan về hệ thống gợi ý. Đề xuất framework dựa trên AutoRec sử dụng thông tin dựa trên nội dung làm đầu vào để giải quyết vấn đề dữ liệu thưa thớt. Kết hợp nén của mô hình AutoRec gốc và thông tin dựa trên nội dung làm đầu vào để sử dụng cả xếp hạng của người dùng và thông tin dựa trên nội dung, giải quyết triệt để vấn đề dữ liệu thưa thớt. Áp dụng lớp Nén thưa nhằm hỗ trợi mô hình tìm ra các mối quan hệ ẩn giữa các thẻ và học cách biểu diễn chính xác hơn cho từng mục.
URI: http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/26720
Trong bộ sưu tập: Ths-Điện tử viễn thông
XEM MÔ TẢ

15

XEM & TẢI

2

Danh sách tệp tin đính kèm:
Ảnh bìa
  • 352798.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 9,5 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

  • Ảnh bìa
  • 352798-TT.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 114,27 kB

    • Định dạng : Adobe PDF



  • Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.