Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTrần Mạnh Hoàng-
dc.contributor.authorPhạm Thị Thu Trang-
dc.date.accessioned2025-03-20T08:30:21Z-
dc.date.available2025-03-20T08:30:21Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.other000000352798-
dc.identifier.urihttp://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/26720-
dc.description.abstractTổng quan về hệ thống gợi ý. Đề xuất framework dựa trên AutoRec sử dụng thông tin dựa trên nội dung làm đầu vào để giải quyết vấn đề dữ liệu thưa thớt. Kết hợp nén của mô hình AutoRec gốc và thông tin dựa trên nội dung làm đầu vào để sử dụng cả xếp hạng của người dùng và thông tin dựa trên nội dung, giải quyết triệt để vấn đề dữ liệu thưa thớt. Áp dụng lớp Nén thưa nhằm hỗ trợi mô hình tìm ra các mối quan hệ ẩn giữa các thẻ và học cách biểu diễn chính xác hơn cho từng mục.-
dc.publisherTrường đại học Bách Khoa Hà Nội-
dc.subjectPhân tích dữ liệu-
dc.subjectHọc sâu-
dc.subjectHệ thống gợi ý-
dc.subject.lccQA76.9-
dc.titleNghiên cứu kỹ thuật học sâu trong Hệ thống gợi ý-
Appears in Collections:Ths-Điện tử viễn thông

Files in This Item:
Thumbnail
  • 352798.pdf
      Restricted Access

    • Size : 9,5 MB

    • Format : Adobe PDF

    • View AbstractRequest a copy
    Thumbnail
  • 352798-TT.pdf
      Restricted Access

    • Size : 114,27 kB

    • Format : Adobe PDF

    • View AbstractRequest a copy
    Show simple item record


    Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.