Thông tin tài liệu
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Bùi Đình Bá | - |
dc.contributor.author | Vun Liem | - |
dc.date.accessioned | 2025-03-20T08:30:27Z | - |
dc.date.available | 2025-03-20T08:30:27Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.other | 000000352784 | - |
dc.identifier.uri | http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/26734 | - |
dc.description.abstract | Tổng quan về trí tuệ nhân tạo trong y tế và bài toán phát hiện té ngã. Sử dụng công nghệ thị giác máy tính và áp dụng trí tuệ nhân tạo để nhận dạng các trường hợp té ngã. sử dụng MediaPipe Pose để phát hiện các tư thế bằng cách huấn luyện từ hai tập dữ liệu gồm 860 video 30 FPS được ghi lại các tư thế ngã và không ngã ở điều kiện trong nhà từ các góc nhìn khác nhau. | - |
dc.publisher | Trường đại học Bách Khoa Hà Nội | - |
dc.subject | Chẩn đoán hình ảnh | - |
dc.subject.lcc | RC78.7 | - |
dc.title | Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hình ảnh y khoa và hệ thống phát hiện té ngã cho người già | - |
Appears in Collections: | Ths-Cơ khí động lực |
Files in This Item:
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.