Nghiên cứu và phát triển mô hình Học liên kết dùng để phân loại dịch vụ luồng dữ liệu mạng đã mã hóa dựa trên Học sâu

Abstract

Tổng quan về luồng dữ liệu mạng mã hóa qua giao thức QUIC, các phương pháp phân loại dịch vụ mạng. Đề xuất và phát triển một mô hình học liên kết (Federated learning) nhằm phân luồng dữ liệu mạng đã mã hóa dựa trên các đătc trưng phi nội dung như độ lớn dữ liệu, các dữ liệu mã hóa. Mô hình học sâu (Deep learning) được triển khai nhằm phân loại chính xác các ứng dụng mạng. Mô hình liên kết giúp bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu người dùng bằng cách giữ lại dữ liệu tại các thiết bị cục bộ, chỉ chia sẻ các tham số học tập giữa các máy chủ và thiết bị.