Unbalanced optimal transport for crowd counting and localization enhancement

Abstract

Tổng quan về đếm và định vị trong phân tích hình ảnh đám đông. Việc đếm đám đông thông thường được thực hiện bằng cách tính tổng giá trị trên bản đồ mật độ do các mô hình mạng nơ ron sâu dự đoán. Tuy nhiên, do bản đồ mật độ dự đoán thường mơ hồ và nhiễu, các phương pháp hiện tại gặp khó khăn trong việc đạt hiệu suất cao đồng thời trong cả đếm và định vị đám đông. Đề xuất một phương pháp mới, Vận chuyển tối ưu không cân bằng (UOT-M), để giải quyết thách thức này, bằng cách tận dụng các nguyên tắc của vận chuyển tối ưu, tự động điều chỉnh số lượng đám đông khi tạo bản đồ điểm, đặc biệt trong trường hợp dữ liệu mơ hồ và nhiễu.