Hệ gợi ý dựa trên hành vi tuần tự và mô hình GAN

Abstract

Nghiên cứu ứng dụng mạng đối nghịch tạo sinh (GAN) trong hệ khuyến nghị chuỗi hành vi. Các mô hình GAN hiện tại gặp hạn chế khi chỉ xem xét một loại hành động mục tiêu, bỏ qua sự tương tác giữa các hành động phụ trợ và các yếu tố tác động đến quyết định của người dùng. Đề xuất mô hình mới kết hợp mạng lan truyền giữa các đối tượng và Transformer để mô hình hóa quan hệ phức tạp giữa các hành động. Phương pháp này giúp giảm chi phí tính toán và tăng hiệu quả so với cách huấn luyện bằng học tăng cường.