Thông tin tài liệu


Nhan đề : Advances in Artificial Intelligence: Models, Optimization, and Machine Learning
Người chỉnh sửa:: Florin Leon
Mircea Hulea
Marius Gavrilescu
Từ khoá : Trí tuệ nhân tạo; Mô hình; Tối ưu hóa; Học máy
Năm xuất bản : 2022
Nhà xuất bản : MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute
Tóm tắt : Cuốn sách gồm các bài báo đề cập đến các chủ đề liên quan đến lý thuyết và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo và các lĩnh vực phụ của nó như học sâu và thuật toán học máy cổ điển, mô hình hóa nơ-ron, kiến ​​trúc và thuật toán học, thuật toán tối ưu hóa lấy cảm hứng từ sinh học, thuật toán cho xe tự hành, mô hình xác suất và lý luận Bayes, tác nhân thông minh và hệ thống đa tác nhân.
Mô tả: Ebook miễn phí tại trang https://directory.doabooks.org/
URI: http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/27273
Liên kết tài liệu gốc: https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/87527
ISBN : 978-3-0365-4516-5
Trong bộ sưu tập: OERz - Ngành khác
XEM MÔ TẢ

24

XEM & TẢI

54

Danh sách tệp tin đính kèm:
Ảnh bìa
  • OER000005613.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 5,22 MB

    • Định dạng : Adobe PDF



  • Tài liệu được cấp phép theo Bản quyền Creative Commons Creative Commons