Thông tin tài liệu
| Title: | Computational, Label, and Data Efficiency in Deep Learning for Sparse 3D Data |
| Authors: | Li, Lanxiao |
| Keywords: | Dữ liệu 3D; Trí tuệ nhân tạo; Học sâu |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | KIT Scientific Publishing |
| Abstract: | Cuốn sách trình bày nghiên cứu và cải thiện hiệu quả của học sâu đối với dữ liệu 3D thưa thớt để vượt qua các trở ngại đối với sự phát triển hơn nữa của công nghệ này. |
| Description: | Ebook miễn phí tại trang https://directory.doabooks.org/ |
| URI: | http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/27276 |
| Link item primary: | https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/138180 |
| ISBN: | 978-3-7315-1346-9 |
| Appears in Collections: | OERz - Ngành khác |
ABSTRACTS VIEWS
13
VIEWS & DOWNLOAD
9
Files in This Item:
This item is licensed under a Creative Commons License
