Thông tin tài liệu
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.editor | Zheng, Lizhong | vi |
| dc.contributor.editor | Tian, Chao | vi |
| dc.date.accessioned | 2025-05-09T08:19:26Z | - |
| dc.date.available | 2025-05-09T08:19:26Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.isbn | 978-3-0365-5308-5 | vi |
| dc.identifier.other | OER000005618 | vi |
| dc.identifier.uri | http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/27278 | - |
| dc.description | Ebook miễn phí tại trang https://directory.doabooks.org/ | vi |
| dc.description.abstract | Những thành công gần đây của học máy, đặc biệt là liên quan đến các hệ thống dựa trên mạng nơ-ron sâu, đã khuyến khích các hoạt động nghiên cứu sâu hơn và đặt ra một loạt thách thức mới trong việc hiểu và thiết kế các thuật toán học máy phức tạp. Ấn bản đặc biệt này thu thập các kết quả gần đây phản ánh một loạt các tầm nhìn và nỗ lực đa dạng để mở rộng các lý thuyết thông thường và phát triển các công cụ phân tích cho các hệ thống học máy phức tạp này. | vi |
| dc.description.uri | https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/93254 | vi |
| dc.format | vi | |
| dc.language.iso | en | vi |
| dc.publisher | MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute | vi |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Vietnam | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/vn/ | * |
| dc.subject | Lý thuyết thông tin | vi |
| dc.subject | Học máy | vi |
| dc.subject.lcc | Q325.5 | vi |
| dc.title | Information Theory and Machine Learning | vi |
| dc.type | Ebooks (Sách điện tử) | vi |
| Appears in Collections: | OERz - Ngành khác | |
Files in This Item:
This item is licensed under a Creative Commons License
