Thông tin tài liệu


Nhan đề : Advanced Biometrics with Deep Learning
Người chỉnh sửa:: Jin, Andrew
Leng, Lu
Từ khoá : Sinh trắc học; Học sâu
Năm xuất bản : 2020
Nhà xuất bản : MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute
Tóm tắt : Số đặc biệt này gồm 12 bài nghiên cứu nhằm giải quyết các vấn đề đầy thách thức trong các hệ thống sinh trắc học tiên tiến dựa trên học sâu, gồm sinh trắc học khuôn mặt, tín hiệu điện tử y tế (EEG và ECG), dấu vân tay giọng nói và các loại khác.
Mô tả: Ebook miễn phí tại trang https://directory.doabooks.org/
URI: http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/27279
Liên kết tài liệu gốc: https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/68869
ISBN : 978-3-03936-699-6
Trong bộ sưu tập: OERz - Ngành khác
XEM MÔ TẢ

19

XEM & TẢI

44

Danh sách tệp tin đính kèm:
Ảnh bìa
  • OER000005619.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 3,66 MB

    • Định dạng : Adobe PDF



  • Tài liệu được cấp phép theo Bản quyền Creative Commons Creative Commons