Symmetry -Adapted Machine Learning for Information Security

Abstract

Cuốn sách tập trung vào việc triển khai học máy tương thích đối xứng để bảo mật thông tin trong nhiều lĩnh vực ứng dụng khác nhau. Phương pháp tiếp cận bảo mật này có thể hỗ trợ các phương pháp hiệu quả để xử lý bản chất động của các cuộc tấn công bảo mật bằng cách trích xuất và phân tích dữ liệu để xác định các mẫu dữ liệu ẩn. Các chủ đề chính của Ấn bản này bao gồm phân loại phần mềm độc hại, hệ thống phát hiện xâm nhập, đóng dấu hình mờ, đóng dấu hình mờ màu, mô hình nhận dạng hành vi tổng hợp mục tiêu trên chiến trường, camera IP, bảo mật Internet vạn vật (IoT), chuỗi chức năng dịch vụ, hệ thống định vị trong nhà và phân tích mật mã.