Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTrần Đình Khang-
dc.contributor.authorNguyễn Thị Thi-
dc.date.accessioned2016-05-13T08:09:28Z-
dc.date.available2016-05-13T08:09:28Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.other'000000273378-
dc.identifier.urihttp://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/3820-
dc.descriptionLuận văn thạc sỹ - Chuyên ngành Công nghệ thông tin-
dc.description.abstractGiới thiệu các khái niệm cơ bản: tập mờ, luật mờ...; mô hình hóa mờ; tổng quan về phân cụm dữ liệu. Các phương pháp mô hình hóa mờ. Xây dựng hệ thống dự báo giá cổ phiếu trong thị trường chứng khoán.-
dc.language.isovi-
dc.publisherTrường Đại học Bách Khoa Hà Nội-
dc.subjectDữ liệu-
dc.subjectMô hình hóa-
dc.subject.lccQA76-
dc.titlePhương pháp mô hình hóa mờ sử dụng phân cụm dữ liệu.-
dc.typeThesis-
Appears in Collections:Ths-Công nghệ thông tin

Files in This Item:
Thumbnail
  • 000000273378-tt.pdf
      Restricted Access
    • Size : 118,33 kB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • 000000273378.pdf
      Restricted Access
    • Size : 2,68 MB

    • Format : Adobe PDF



  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.