Thông tin tài liệu


Nhan đề : Ứng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo và phân tích Taguchi để xác định chế độ cắt tối ưu khi gia công trên máy phay CNC
Tác giả : Nguyễn Ngọc Kiên
Người hướng dẫn: Trần Văn Địch
Vũ Toàn Thắng
Từ khoá : Trí tuệ nhân tạo; Máy phay CNC; Gia công vật liệu
Năm xuất bản : 2014
Nhà xuất bản : Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
Tóm tắt : Luận án nghiên cứu phương pháp tiếp cận mới làm tăng khả năng dự đoán chất lượng gia công ; tăng độ chính xác khi xác định chế độ cắt tối ưu cho gia công trên máy phay CNC trên cơ sở nâng cao năng suất và chất lượng bề mặt chi tiết gia công. Xây dựng mối quan hệ thực nghiệm giữa chế độ cắt với năng suất và chất lượng bề mặt, tính toán chế độ cắt tối ưu cho gia công một số thép hợp kim.
Mô tả: Luận văn thạc sỹ - Chuyên ngành
URI: http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/5315
Trong bộ sưu tập: Ts-Cơ khí
XEM MÔ TẢ

235

XEM & TẢI

790

Danh sách tệp tin đính kèm:
Ảnh bìa
  • 277050-TT.pdf
      Restricted Access
  • Tóm tắt
    • Dung lượng : 918,65 kB

    • Định dạng : Adobe PDF

  • Ảnh bìa
  • 277050.pdf
      Restricted Access
  • Nội dung
    • Dung lượng : 3 MB

    • Định dạng : Adobe PDF



  • Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.