Thông tin tài liệu


Title: Ứng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo và phân tích Taguchi để xác định chế độ cắt tối ưu khi gia công trên máy phay CNC
Authors: Nguyễn Ngọc Kiên
Advisor: Trần Văn Địch
Vũ Toàn Thắng
Keywords: Trí tuệ nhân tạo; Máy phay CNC; Gia công vật liệu
Issue Date: 2014
Publisher: Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
Abstract: Luận án nghiên cứu phương pháp tiếp cận mới làm tăng khả năng dự đoán chất lượng gia công ; tăng độ chính xác khi xác định chế độ cắt tối ưu cho gia công trên máy phay CNC trên cơ sở nâng cao năng suất và chất lượng bề mặt chi tiết gia công. Xây dựng mối quan hệ thực nghiệm giữa chế độ cắt với năng suất và chất lượng bề mặt, tính toán chế độ cắt tối ưu cho gia công một số thép hợp kim.
Description: Luận văn thạc sỹ - Chuyên ngành
URI: http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/5315
Appears in Collections:Ts-Cơ khí
ABSTRACTS VIEWS

236

VIEWS & DOWNLOAD

790

Files in This Item:
Thumbnail
  • 277050-TT.pdf
      Restricted Access
  • Tóm tắt
    • Size : 918,65 kB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • 277050.pdf
      Restricted Access
  • Nội dung
    • Size : 3 MB

    • Format : Adobe PDF



  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.