Thông tin tài liệu
Title: | Ứng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo và phân tích Taguchi để xác định chế độ cắt tối ưu khi gia công trên máy phay CNC |
Authors: | Nguyễn Ngọc Kiên |
Advisor: | Trần Văn Địch Vũ Toàn Thắng |
Keywords: | Trí tuệ nhân tạo; Máy phay CNC; Gia công vật liệu |
Issue Date: | 2014 |
Publisher: | Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội |
Abstract: | Luận án nghiên cứu phương pháp tiếp cận mới làm tăng khả năng dự đoán chất lượng gia công ; tăng độ chính xác khi xác định chế độ cắt tối ưu cho gia công trên máy phay CNC trên cơ sở nâng cao năng suất và chất lượng bề mặt chi tiết gia công. Xây dựng mối quan hệ thực nghiệm giữa chế độ cắt với năng suất và chất lượng bề mặt, tính toán chế độ cắt tối ưu cho gia công một số thép hợp kim. |
Description: | Luận văn thạc sỹ - Chuyên ngành |
URI: | http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/5315 |
Appears in Collections: | Ts-Cơ khí |
ABSTRACTS VIEWS
236
VIEWS & DOWNLOAD
790
Files in This Item:
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.