Thông tin tài liệu
Nhan đề : | Ứng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo và phân tích Taguchi để xác định chế độ cắt tối ưu khi gia công trên máy phay CNC |
Tác giả : | Nguyễn Ngọc Kiên |
Người hướng dẫn: | Trần Văn Địch Vũ Toàn Thắng |
Từ khoá : | Trí tuệ nhân tạo; Máy phay CNC; Gia công vật liệu |
Năm xuất bản : | 2014 |
Nhà xuất bản : | Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội |
Tóm tắt : | Luận án nghiên cứu phương pháp tiếp cận mới làm tăng khả năng dự đoán chất lượng gia công ; tăng độ chính xác khi xác định chế độ cắt tối ưu cho gia công trên máy phay CNC trên cơ sở nâng cao năng suất và chất lượng bề mặt chi tiết gia công. Xây dựng mối quan hệ thực nghiệm giữa chế độ cắt với năng suất và chất lượng bề mặt, tính toán chế độ cắt tối ưu cho gia công một số thép hợp kim. |
Mô tả: | Luận văn thạc sỹ - Chuyên ngành |
URI: | http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/5315 |
Trong bộ sưu tập: | Ts-Cơ khí |
XEM MÔ TẢ
235
XEM & TẢI
790
Danh sách tệp tin đính kèm:
Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.