Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTrần Văn Địch-
dc.contributor.advisorVũ Toàn Thắng-
dc.contributor.authorNguyễn Ngọc Kiên-
dc.date.accessioned2017-05-08T08:02:16Z-
dc.date.available2017-05-08T08:02:16Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.other'000000277050-
dc.identifier.urihttp://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/5315-
dc.descriptionLuận văn thạc sỹ - Chuyên ngành-
dc.description.abstractLuận án nghiên cứu phương pháp tiếp cận mới làm tăng khả năng dự đoán chất lượng gia công ; tăng độ chính xác khi xác định chế độ cắt tối ưu cho gia công trên máy phay CNC trên cơ sở nâng cao năng suất và chất lượng bề mặt chi tiết gia công. Xây dựng mối quan hệ thực nghiệm giữa chế độ cắt với năng suất và chất lượng bề mặt, tính toán chế độ cắt tối ưu cho gia công một số thép hợp kim.-
dc.language.isovi-
dc.publisherTrường Đại học Bách Khoa Hà Nội-
dc.subjectTrí tuệ nhân tạo-
dc.subjectMáy phay CNC-
dc.subjectGia công vật liệu-
dc.subject.lccTJ1345-
dc.titleỨng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo và phân tích Taguchi để xác định chế độ cắt tối ưu khi gia công trên máy phay CNC-
dc.typeThesis-
Appears in Collections:Ts-Cơ khí

Files in This Item:
Thumbnail
  • 277050-TT.pdf
      Restricted Access
  • Tóm tắt

    • Size : 918,65 kB

    • Format : Adobe PDF

    • View AbstractRequest a copy
    Thumbnail
  • 277050.pdf
      Restricted Access
  • Nội dung

    • Size : 3 MB

    • Format : Adobe PDF

    • View AbstractRequest a copy
    Show simple item record


    Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.