Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorNguyễn Linh Giang-
dc.contributor.authorLương Thị Minh Hồng-
dc.date.accessioned2015-01-15T18:50:33Z-
dc.date.available2015-01-15T18:50:33Z-
dc.date.issued2006-
dc.identifier.other000000208344-
dc.identifier.urihttp://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/98-
dc.descriptionLuận văn thạc sỹ - Ngành Công nghệ thông tin-
dc.description.abstractTrình bày cơ sở lý thuyết: Tổng quan về khai phá văn bản, Support vector machine, phân loại văn bản với SVM. Thử nghiệm phân loại văn bản trong Oracle bằng phương pháp SVM: phân loại văn bản với Oracle text, tiến hành thử nghiệm.-
dc.language.isovi-
dc.publisherTrường Đại học Bách Khoa Hà Nội-
dc.subjectXử lý văn bản-
dc.subjectSupport vector machine-
dc.subject.lccQA76.73-
dc.titlePhân loại văn bản bằng phương pháp Support vector machine-
dc.typeThesis-
Appears in Collections:Ths-Công nghệ thông tin

Files in This Item:
Thumbnail
  • 000000208344-TT.pdf
      Restricted Access
    • Size : 172,42 kB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • 000000208344.pdf
      Restricted Access
    • Size : 1,33 MB

    • Format : Adobe PDF



  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.