TS. Trần Hải Anh hiện đang là Giảng viên khoa Kỹ thuật Máy tính - Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông - Đại học Bách khoa Hà Nội. * Trình độ đào tạo: Kỹ sư (Khoa học Máy tính, trường Đại học Bách khoa Hà Nội, 2008); Thạc sỹ (Khoa học Máy tính, Đại học Paris-Sud Orsay, 2011); Tiến sỹ (Mạng máy tính, trường Đại học Paris-Est Creteil, 2012). * Các môn giảng dạy: Hệ phân tán; Hệ điều hành Linux và phần mềm nguồn mở.
Tổng quan về bài toán xây dựng website thương mại điện tử, bài toán cân bằng tải; xây dựng web thương mại điện tử, cân bằng tải sử dụng proxy cho webserver; phân tích thiết kế và triển khai web thương mại điện tử bán đồ điện tử; triển khai cơ chế cân bằng tải sử dụng Haproxy.
Authors : Cao Hà Vĩnh; Advisor : Trần Hải Anh (2021)
Tổng quan về information retrieval, hệ thống công cụ tìm kiếm, kiến trúc và các bộ phận cấu thành của hệ thống công cụ tìm kiếm, giới thiệu về cá nhân hóa; các kỹ thuật tìm kiếm và ứng dụng cá nhân hóa có sử dụng học máy; phân tích thiết kế và triển khai hệ thống tìm kiếm trên nền tảng microsoft azure; kết quả thử nghiệm và đánh giá.
TS. Trần Hải Anh hiện đang là Giảng viên khoa Kỹ thuật Máy tính - Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông - Đại học Bách khoa Hà Nội. * Trình độ đào tạo: Kỹ sư (Khoa học Máy tính, trường Đại học Bách khoa Hà Nội, 2008); Thạc sỹ (Khoa học Máy tính, Đại học Paris-Sud Orsay, 2011); Tiến sỹ (Mạng máy tính, trường Đại học Paris-Est Creteil, 2012). * Các môn giảng dạy: Hệ phân tán; Hệ điều hành Linux và phần mềm nguồn mở.
Tổng quan về bài toán xây dựng website thương mại điện tử, bài toán cân bằng tải; xây dựng web thương mại điện tử, cân bằng tải sử dụng proxy cho webserver; phân tích thiết kế và triển khai web thương mại điện tử bán đồ điện tử; triển khai cơ chế cân bằng tải sử dụng Haproxy.
Authors : Cao Hà Vĩnh; Advisor : Trần Hải Anh (2021)
Tổng quan về information retrieval, hệ thống công cụ tìm kiếm, kiến trúc và các bộ phận cấu thành của hệ thống công cụ tìm kiếm, giới thiệu về cá nhân hóa; các kỹ thuật tìm kiếm và ứng dụng cá nhân hóa có sử dụng học máy; phân tích thiết kế và triển khai hệ thống tìm kiếm trên nền tảng microsoft azure; kết quả thử nghiệm và đánh giá.