TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ
Đề tài:
Mạng trí tuệ nhân tạo (ANNs) trong việc tối ưu anten mảng
Tác giả luận văn: Nguyễn Việt Dũng Khóa: 2011B Lớp: 11BKTTT1
Người hướng dẫn: TS. Phạm Thành Công
Nội dung tóm tắt:
a. Lý do chọn đề tài
Trong những năm gần đây, việc sử dụng mạng trí tuệ nhân tạo (Artificial Neural
Networks) trong việc tối ưu quá trình thiết kế anten nói riêng cũng như trong các vấ
n đề
tính toán toán nói chung đang có nhiều bước phát triển do có nhiều ưu điểm nổi bật so với
nhưng cách tính toán truyền thông. Mạng trí tuệ nhân tạo sử dụng mô hình hành vi của
não người có thể tự học và tính toán dựa trên những mô hình mẫu đã biết từ đó có thể tính
toán, mô hình hóa các mỗi quan hệ giữa dữ liệu đầu vào và kết quả đầu ra từ đó có thể
tăng tốc quá trình tính toán và tính chính xác của kế
t quả.
Bài toán thiết kế và tối ưu anten là bài toán yêu cầu nhiều tham số đầu vào và quá
trình tính toán phức tạp. Vì vậy việc áp dụng mạng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ việc tính
toán và đưa lại kết quả chính xác mang lại nhiều lợi ích trong quá trình thiết kế. Với ý
tưởng như trên, luận văn nghiên cứu về việc ứng dụng mạng trí tệ nhân tạo để tối ưu hóa
anten mảng.
b. M
ục đích nghiên cứu của luận văn, đối tượng, phạm vi nghiên cứu.
Nghiên cứu về mạng trí tuệ nhân tạo, các thuật toán di truyền GA, thuật toán tối ưu
bầy đàn, lý thuyết anten mảng và ứng dụng thiết kế và tối ưu anten mảng phản xạ.
c. Tóm tắt cô đọng các nội dung chính và đóng góp mới của tác giả
Chương 1. Mạng trí tuệ nhân tạo ANN: Giới thiệu cơ sở lý thuy
ết về mạng trí tuệ
nhân tạo, các mô hình, cấu trúc cũng như phương thức làm việc của mạng. Phân loại các
dạng của mạng trí tuệ nhân tạo.
Chương 2. Thuật giải di truyền GA: Trình bày những cơ sở lý thuyết căn bản nhất
về thuật giải di truyền GA và các vấn đề xung quanh thuật giải này.
Chương 3. Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn PSO: Trình bày những cơ sở lý thuyết
căn bản nhất về thuật toán tối ưu bầy đàn PSO và các vấn đề xung quanh thuật giải này.
Chương 4. Ứng dụng thuật toán tối
ưu vào bài toán tối ưu anten mảng: Trình bày
về khải niệm, nguyên lý hoạt động của anten mảng phản xạ và ứng dụng mạng trí tuệ
nhân tạo ANN và thuật toán tối ưu hóa bầy đàn Meta-PSO để thiết kế và tối ưu anten
mảng phản xạ.
d. Kết luận
Luận văn “Mạng trí tuệ nhân tạo (ANNs) trong việc tối ưu anten mảng” được
đưa ra nhằm mục đ
ích tìm hiểu, nghiên cứu về mạng trí tuệ nhân tạo, các thuật toán di
truyền GA, PSO và ứng dụng trong bài toán tối ưu anten mảng phản xạ. Với việc triển
khai đề tài “Mạng trí tuệ nhân tạo (ANNs) trong việc tối ưu anten mảng”, đã chứng tỏ
việc ứng dụng những ưu điểm của mạng trí tuệ nhân tạo để áp dụng trong các vấn đề kỹ
thuật thực tiễn để giải quyết những bài toán khó của đời sống, đó cũng là mong muốn lớn
nhất của người thực hiện đề tài này.
Luận văn đã đề xuất và giải quyết bài toán sử dụng mạng trí tuệ nhân tạo kết hợp
thuật toán mầy đàn MPSO để tối ưu anten mảng phản xạ. Đây mới chỉ là một ứng dụng
nhỏ củ
a mạng trí tuệ nhân tạo trong việc tối ưu trường điện từ.
Trong thời gian tới, luận văn hướng tới việc phát triển nghiên cứu ứng dụng mạng
trí tuệ nhân tạo kết hợp thuật toán GA và các biến thể khác của thuật toán PSO trong việc
tối ưu anten mảng phản xạ nói riêng và anten nói chung.