TÓM TẮT LUẬN VĂN
Trong cuộc sống có rất nhiều ứng dụng cần đến nhận dạng tự động bằng
tiếng nói như nhập dữ liệu máy tính bằng lời, hỗ trợ người tàn tật, quay số
điện thoại bằng lời nói … Hiện nay trên thế giới đã có một só hệ thống nhận
dạng tiếng nói cỡ lớn, có độ chính xác tương đối cao. Các hệ thống này chủ
yế
u được phát triển trên nền công nghệ hiện đại với các máy tính lớn, các vi
mạch xử lý tiếng nói chuyên dụng và sử dụng các cơ sở dữ liệu tiếng nói khá
hoàn chỉnh. Đối với tiếng Việt, trong những năm gần đây đã được các nhà
khoa học đầu tư nghiên cứu và phát triển.Để có thể mở rộng các ứng dụng
của nhận dạng tiếng nói tiếng Việt tự
động, các ứng dụng của công nghệ này
không chỉ được phát triển trên máy tính mà cần phải được phát triển trên các
hệ nhúng. Với mục đích đưa các nghiên cứu về nhận dạng tiếng nói tiếng
Việt vào ứng dụng trong thực tế, mang lại những sản phẩm thực sự hữu ích
và thân thiện cho người sử dụng. Luận văn này đi giải quyết vấn đề nghiên
cứu thiết k
ế một vỉ mạch nhúng có thể cấy ghép vào các thiết bị gia dụng sẵn
có, để thêm tính năng điều khiển bằng giọng nói cho các thiết bị đó. Luận
văn được trình bày trong phạm vi 4 chương đã hoàn thành các nội dung công
việc sau:
Chương 1: Tổng quan về nhận dạng tiếng nói trình bày về các phương pháp
tiếp cận trong nhận dạng tiếng nói tự động, tình hình ứng dụng và phát triển
các nghiên c
ứu về nhận dạng tiếng nói tiếng Việt trên thực tế.
Chương 2: Xây dựng cơ sở dữ liệu đi tìm hiểu về nhà thông minh, với phạm
vi nghiên cứu các phương thức điều khiển các thiết bị trong nhà, từ đó đề
xuất một tập khẩu lệnh sử dụng cho các thiết bị trong nhà. Sau đó, tiến hành
xây dựng bộ cơ sở dữ
liệu tiếng nói làm dữ liệu cho các nghiên cứu tiếp sau.
Chương 3: Xây dựng và kiểm thử thuật toán nhận dạng tiếng Việt rời rạc
trên PC đi đánh giá các phương pháp trích chọn đặc trưng LPC và MFCC,
hai mô hình nhận dạng HMM và Neuron. Từ đó xây dựng một thuật toán
nhận dạng tương đối tốt cho việc triển khai lên hệ thống nhúng.
