TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ

Đề tài: Nhận đạng mẫu ảnh sử dụng mạng nơron

Tác giả luận văn: Vũ Ngọc Dân Khóa: 2011B

Người hướng dẫn: TS. Lê Dũng

Nội dung:

a, Lý do chọn đề tài

Hiện nay, mạng Nơron được đưa vào ứng dụng rộng rãi trong rất nhiều lĩnh

vực. Và bài toán nhận dạng là bài toán sử dụng các tính năng của mạng Nơron nhiều

nhất. Bài toán nhận dạng với sự trợ giúp của mạng Nơron ngày nay đã không còn

dừng ở mức độ nghiên cứu nữa mà nó trở thành một lĩnh vực để áp dụng vào thực tế.

trong quá trình tự động hóa các công việc văn phòng

sách báo, phân loại

tín,…, những công việc rất nhàm chán và đòi hỏi nhiều thời

gian của con ng

ư

ời. Nhận dạng bằng mạng Nơron đang được ứng dụng trong hàng

loạt lĩnh vực quan trọng của cuộc sống, phục vụ lợi ích trực tiếp và thiết thực cho

công việc của con ng

ư

ời. Nhận thấy được vai trò quan trọng của mạng nơron trong

nhận dạng và theo sự gợi ý của thầy giáo

hướng

dẫn, tôi đã lựa chọn đề tài: "Nhận

dạng mẫu ảnh với mạng nơron".

b, Mục đích nghiên cứu của luận văn, đối tượng, phạm vi nghiên cứu.

- Mục đích nghiên cứu của luận văn:

Đề tài nghiên cứu các phương pháp xử lý ảnh , nghiên cứu về mạng nơron và

và đưa ra một chương trình mô phỏng nhận dạng ký tự sử dụng mạng Nơron

Perceptron đa lớp.

c, Tóm tắt cô đọng các nội dung chính và đóng góp mới của tác giả

- Các nội dung cơ bản của luận văn được trình bày theo cấu trúc như sau:

Chương 1: Tổng quan quá trình xử lý ảnh trong nhận dạng mẫu ảnh

Trình bày khái quát về các vấn đề trong xử lý ảnh và các phương pháp xử lý

ảnh như biểu diễn ảnh, nâng cao chất lượng ảnh, trích chọn đường biên, phân vùng

ảnh và nhận dạng ảnh.

Chương 2: Mạng nơron

Trình bày khái quát về mạng nơron nhân tạo, mô hình mạng nơron nhân tạo,

Tahoma và Times new roman đạt được kết quả tốt, nhưng còn một số tồn tại cần được

phát triển để đạt kết quả cao hơn.

d, Phương pháp nghiên cứu.

Nghiên cứu lý thuyết: thu nhận từ internet, các tài liệu từ thầy hướng dẫn

Thu thập tài liệu, đọc, hiểu

Tổng hợp đánh giá, phân tích những vấn đề về cơ sở khoa học, cơ sở lý luận

của lĩnh vực nghiên cứu.

Nghiên cứu lý thuyết tổng hợp và xây dựng chương trình mô phỏng.

e, Kết luận.

Sau thời gian nghiên cứu, những kết quả chính mà tôi đã đạt

được

và ch

ư

Nắm

được

ý nghĩa của việc học hay tích lũy, trong đó có vai trò to lớn của các

quy tắc học, mô hình học và thuật toán học đối với nhiều khả năng ứng dụng khác

Tìm hiểu các ứng dụng của mạng nơron trong thực tế.

Nắm

được

những kiến thức cơ bản về mô hình mạng nơron Perceptron đa lớp

và cách xây dựng một mô hình mạng nơron trong thực tế.

Nắm

được

sử dụng mạng nơron.

Vận dụng mạng nơron Perceptron đa lớp để xây dựng mô phỏng chương

Bên cạnh đó, nâng cao

được

kỹ năng phân tích, thiết kế và lập trình trong

việc giải quyết bài toán cụ thể.

- Về mặt thực tiễn

Đưa ra phương pháp xử lý với chữ viết, xây dựng thành công hệ thống nhận

dạng chữ viết sử dụng mô hình mạng nơron Perceptron đa lớp. Góp phần giải quyết bài

toán còn dang dở.

Bên cạnh các kết quả đã đạt

được,

chưa được

giải quyết trong luận văn này.

Trong thời gian tới, tôi sẽ tiếp tục nghiên cứu và hoàn thiện đề tài với các mục

tiêu chính