(Elsevier B.V., 2025) Ashfakul Karim Kausik; Adib Bin Rashid; Ramisha Fariha Baki; Md Mifthahul Jannat Maktum.
Việc ứng dụng học máy trong đảm bảo chất lượng sản xuất ngày càng phát triển mạnh mẽ trong bối cảnh Công nghiệp 4.0, cho phép phát hiện lỗi tự động, bảo trì dự đoán và tối ưu hóa quy trình theo thời gian thực. Tuy nhiên, lựa chọn mô hình học máy hiệu quả vẫn là một thách thức do sự khác biệt về hiệu suất, hạn chế trong khả năng mở rộng và sự không nhất quán của các chỉ số đánh giá giữa các ngành sản xuất. Bài báo tổng quan có hệ thống hơn 300 công trình được công bố trong 20 năm qua nhằm phân tích hiệu quả, so sánh các chỉ số đánh giá và đề xuất hướng chuẩn hóa tiêu chí nhằm cải thiện độ tin cậy và khả năng ứng dụng của học máy trong đảm bảo chất lượng sản xuất.