(Elsevier B.V., 2024) Anna Presciuttini; Alessandra Cantini; Federica Costa; Alberto Portioli-Staudacher.
Tổng quan hệ thống về ứng dụng Machine Learning trên dữ liệu IoT trong hoạt động sản xuất. Các mô hình phổ biến là RF và LSTM, chủ yếu tập trung vào dữ liệu bảo trì. Nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của khả năng giải thích (interpretability) của ML/DL, giúp minh bạch hóa mô hình và xác định mối quan hệ nhân quả giữa đầu vào và đầu ra, từ đó hỗ trợ cải thiện hiệu quả hoạt động.