Trình bày phương pháp dự báo thời gian thực hiện quy trình (lead time) trong sản xuất tháp gió bằng cách kết hợp học máy với dữ liệu từ các công đoạn sản xuất trước đó. Hệ thống học máy được xây dựng để xử lý dữ liệu quá trình theo chuỗi, cho phép mô hình hóa các mối quan hệ phi tuyến và phụ thuộc lẫn nhau giữa các giai đoạn. Kết quả cho thấy mô hình ML giúp giảm sai số dự báo so với phương pháp kỹ thuật truyền thống, góp phần tối ưu hóa năng suất, giảm chi phí và cải thiện khả năng lập kế hoạch trong sản xuất công nghiệp.