Duyệt theo Tác giả "A. Caggiano"
- Ấn phẩmAnomaly Detection of Wire Arc Additively Manufactured Parts via Surface Tension Transfer through Unsupervised Machine Learning Techniques(Elsevier B.V., 2024) G. Mattera; J. Polden; A. Caggiano; P. Commins; L. Nele; Z. Pan.Công nghệ chế tạo thêm hồ quang dây (Wire Arc Additive Manufacturing – WAAM) đang thu hút nhiều sự quan tâm do khả năng giảm đáng kể thời gian và chi phí sản xuất so với các công nghệ khác. Bài báo trình bày việc áp dụng các thuật toán học máy không giám sát và bán giám sát để phát hiện khuyết tật trong thời gian thực trong quá trình WAAM. Dữ liệu về điện áp và dòng hàn thu được trong quá trình chuyển giao sức căng bề mặt (Surface Tension Transfer) được phân tích, với 12 đặc trưng thống kê được trích xuất ở miền thời gian và tần số. Mô hình đạt độ chính xác tối đa 91,9%, chứng minh tiềm năng ứng dụng của học máy trong phát hiện dị thường trực tuyến, góp phần nâng cao chất lượng sản phẩm và giảm chi phí sản xuất.