(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Tran Quoc Khanh; Nguyen Thi Oanh
Giới thiệu và đặt vấn đề về hiện trạng bệnh sốt rét. Trình bày khái niệm Học đa miền (Multi-Domain Learning) vào phân loại sự phát triển vòng đời của ký sinh trùng sốt rét để giải quyết vấn đề mất cân bằng dữ liệu. Sử dụng một số tập dữ liệu như một phương pháp để làm giàu dữ liệu huấn luyện cho các lớp nhỏ nhằm thu hẹp khoảng cách phân phối miền, hợp nhất thông tin đa miền được đề xuất để hợp nhất thông tin hiệu quả giữa các miền. Đánh giá định lượng và định tính đã được thực hiện để chứng minh tính hiệu quả của mô-đun được đề xuất.