01 - Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông
Duyệt 01 - Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông theo Chủ đề "Chụp cộng hưởng từ"
- Ấn phẩmNghiên cứu và đề xuất mô hình dự đoán dấu hiệu sinh học phân tử ung thư dựa trên phương thức chụp MRI(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Nguyễn Đức Giang; Đặng Tuấn LinhTrình bày về tình trạng thực tế về vấn đề dự đoán thụ thể ung thư vú trong y tế, đặc biệt là sử dụng hình ảnh MRI để phân loại. Mô tả chi tiết các bước trong quá trình thực hiện, triển khai mô hình phân loại thụ thể ung thư vú và nghiên cứu. Tổng hợp những kết luận và đánh giá tổng quá về những kết quả đã thu thập được từ quá trình triển khai mô hình, đề cập những tiềm năng về bài toán dự đoán thụ thể ung thư vú trong tương lai.
- Ấn phẩmPhân đoạn tổn thương não do thiếu oxy thiếu máu cục bộ (HIE) trên ảnh MRI não trẻ sơ sinh(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Đoàn Văn Mãn; Nguyễn Hồng QuangTrình bày nền tảng lý thuyết và bối cảnh của bài toán phân đoạn tổn thương Hypoxic-Ischemic Encephalopathy (HIE) trong ảnh MRI.Đề xuất phương pháp nhằm giải quyết bài toán phân đoạn tổn thương HIE trong ảnh cộng hưởng từ (MRI) bằng cách phát triển mô hình nnU-Net. Đánh giá hiệu suất mô hình trong phân đoạn tổn thương HIE trên ảnh MRI, sử dụng các chỉ số Dice Similarity Coefficient (DSC), Mean Absolute Surface Distance (MASD) và Normalized Surface Dice (NSD). Làm rõ những ưu điểm và hạn chế của mô hình, từ đó xác định các điểm mạnh và khả năng cải tiến trong tương lai.